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Licence en Intelligence Artificielle et Cloud Computing

Français
Licence I (8-10 Mois) – Licence II (8-10 Mois) – Licence III (8-10 Mois)
Licence professionnelle, Licence

DESCRIPTION DE L’OFFRE DE FORMATION

La Licence en Intelligence artificielle et cloud computing de l’Université Ouest d’Iarivo est une formation universitaire en informatique conçue pour préparer les étudiants aux métiers de l’intelligence artificielle, de la donnée et des infrastructures cloud. Le cursus associe les bases scientifiques de l’informatique, la programmation, les bases de données, l’apprentissage automatique, l’administration des systèmes, la virtualisation, la cybersécurité et le déploiement d’applications dans le cloud. Il développe une compréhension progressive du cycle de vie d’une solution numérique, depuis la collecte et la préparation des données jusqu’à la mise en production et à la supervision des services.

Accessible en présentiel, en mode hybride et 100 % en ligne, cette Licence permet aux étudiants, aux professionnels en reprise d’études et aux étudiants internationaux d’apprendre avec davantage de flexibilité. Grâce au Campus E-learning Iarivo, les apprenants peuvent suivre une étude en ligne structurée, bénéficier de ressources pédagogiques numériques et progresser dans un environnement adapté à la formation à distance. Proposée par une université à Antananarivo et ouverte sur Madagascar, l’Afrique et l’international, cette formation de qualité vise l’acquisition de compétences techniques, méthodologiques et professionnelles répondant aux transformations numériques des entreprises et des organisations.

COMPÉTENCES VISÉES

  • Analyser un besoin métier et le traduire en spécifications fonctionnelles et techniques.
  • Concevoir des algorithmes et développer des applications avec des langages de programmation adaptés.
  • Collecter, nettoyer, structurer, explorer et visualiser des données.
  • Mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique et évaluer leurs performances.
  • Concevoir et administrer des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Déployer des applications, des API et des services sur une infrastructure cloud.
  • Appliquer les principes de sécurité, de gouvernance, de confidentialité et de protection des données.
  • Travailler en équipe projet, documenter une solution et communiquer des résultats techniques.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

  • Maîtriser les fondamentaux de l’informatique, des mathématiques appliquées et de l’algorithmique.
  • Former des profils opérationnels capables de participer à des projets d’intelligence artificielle.
  • Comprendre l’architecture, les services et les modèles de déploiement du cloud computing.
  • Développer des solutions numériques fiables, évolutives et adaptées aux besoins des organisations.
  • Initier les étudiants aux pratiques DevOps, à l’automatisation et à l’intégration continue.
  • Renforcer l’autonomie, la veille technologique, l’esprit critique et la résolution de problèmes.
  • Préparer l’insertion professionnelle dans les secteurs du numérique, de la donnée et du cloud.
  • Permettre une poursuite d’études en intelligence artificielle, data science, cloud computing ou informatique.

ADMISSIBILITE

L’admission en première année est ouverte aux titulaires du baccalauréat ou d’un diplôme reconnu équivalent.

Une intégration en deuxième ou troisième année peut être étudiée pour les candidats justifiant d’études supérieures compatibles en informatique, mathématiques, sciences ou technologies, sous réserve d’examen du dossier et des règles académiques applicables. La formation est accessible aux étudiants, aux professionnels en reprise d’études et aux étudiants internationaux, notamment grâce au format 100 % en ligne.

VALIDATION DU PARCOURS

La validation repose sur l’acquisition des unités d’enseignement du parcours, selon les modalités d’évaluation fixées par l’Université Ouest d’Iarivo. Les évaluations peuvent comprendre des contrôles continus, travaux pratiques, projets individuels ou collectifs, examens, présentations et productions professionnelles. L’obtention du diplôme est conditionnée par la validation de l’ensemble du cursus, y compris le stage ou le projet de fin d’études lorsqu’il est prévu dans l’organisation pédagogique.

POURSUITE DES ETUDES

À l’issue de la Licence, les diplômés peuvent candidater à un Master en intelligence artificielle, data science, cloud computing, informatique, cybersécurité, génie logiciel, systèmes d’information, réseaux ou domaines connexes. Ils peuvent également intégrer une formation spécialisée ou professionnalisante afin d’approfondir une expertise technique ou managériale.

Programme détaillé :

Le programme est conçu pour offrir une formation complète et équilibrée. Parmi les matières enseignées figurent :

  • Algorithmique et structures de données
  • Programmation Python : bases
  • Programmation orientée objet
  • Développement web : technologies fondamentales
  • Apprentissage automatique supervisé et non supervisé
  • Administration Linux et services réseau
  • Fondamentaux du cloud computing
  • Virtualisation et conteneurisation
  • Architectures cloud et services managés
  • DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code
  • Supervision, performance et optimisation des coûts cloud
  • Cybersécurité du cloud et gestion des identités

De nombreux autres enseignements et modules spécialisés et transversaux sont également dispensés dans le cadre de ce cursus.

Attribution :

Après validation de l’ensemble du parcours, l’Université Ouest d’Iarivo attribue la Licence en Intelligence artificielle et cloud computing, mention Informatique, parcours Intelligence artificielle et cloud computing, conformément aux conditions académiques et administratives en vigueur.

Débouchés :

Cette Licence forme des professionnels hautement qualifiés et recherchés, capables d’accéder à des postes clés dans les secteurs privé et public. Les principaux débouchés incluent :

  • Développeur ou développeuse d’applications intelligentes
  • Développeur ou développeuse Python
  • Data analyst junior
  • Assistant ou assistante data scientist
  • Technicien ou technicienne cloud
  • Administrateur ou administratrice systèmes et cloud junior
  • Ingénieur ou ingénieure DevOps junior
  • Développeur ou développeuse d’API et de microservices
  • Assistant ou assistante en cybersécurité cloud
  • Consultant ou consultante junior en transformation numérique